[개발자 기술 면접 대비]💡 블로킹(Blocking)과 논블로킹(Non-blocking)의 차이

📌 네트워크, 시스템 프로그래밍, 백엔드 개발 면접에서 자주 나오는 기본 개념!

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1️⃣ 블로킹(Blocking)이란?

블로킹은 하나의 작업이 완료될 때까지 다음 작업이 대기(중단) 상태에 들어가는 방식입니다.
주로 입출력(I/O) 작업에서 많이 쓰이며, 결과가 올 때까지 가만히 기다리는 구조라고 생각하면 됩니다.

🧪 예시 (Python)

data = socket.recv(1024)  # 데이터가 도착할 때까지 프로그램이 여기서 멈춤
print("받은 데이터:", data)

위 코드에서 recv() 함수는 서버로부터 데이터가 오기 전까지 프로그램 전체를 멈추게(block) 합니다.

✅ 특징

• 구현이 단순하고 직관적
• 작업 순서가 명확
• 대기 시간이 길어지면 성능 저하 발생 가능

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2️⃣ 논블로킹(Non-blocking)이란?

논블로킹은 요청을 보낸 후, 작업이 끝나지 않아도 기다리지 않고 바로 다음 코드로 넘어가는 방식입니다.
결과는 나중에 확인하거나 콜백, 이벤트 등을 통해 받아옵니다.

🧪 예시 (Python)

sock.setblocking(False)

try:
    data = sock.recv(1024)
    print("받은 데이터:", data)
except BlockingIOError:
    print("아직 데이터 없음, 다음 작업 진행")

setblocking(False)를 사용하면 recv() 호출 시 데이터가 없어도 프로그램은 멈추지 않고 다음 작업을 계속 수행합니다.

✅ 특징

• 다중 작업 처리에 유리 (특히 웹 서버)
• 논리적 흐름이 복잡할 수 있음
• 주로 select, poll, epoll, async/await 등과 함께 사용

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🆚 블로킹 vs 논블로킹 비교표

항목 블로킹 (Blocking) 논블로킹 (Non-blocking)

동작 방식	작업이 끝날 때까지 대기	바로 리턴하고 다른 일 수행
응답 지연 시	전체 흐름 중단	다음 작업 계속 가능
코드 복잡도	간단하고 직관적	이벤트 처리, 예외 처리 등 복잡함
활용 예	CLI, 단순 네트워크 프로그래밍	고성능 웹 서버, 실시간 시스템

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📌 정리

• 블로킹: 단순하지만, 병렬성/성능에 불리
• 논블로킹: 성능 좋지만, 구조가 복잡

비동기(Async)와는 다른 개념이지만, 논블로킹은 종종 비동기 I/O의 기반이 되기도 합니다.

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🎯 면접에서 이렇게 답변해보세요!

“블로킹은 작업이 끝날 때까지 프로그램이 멈추는 방식이고, 논블로킹은 요청만 보내고 바로 다음 작업을 수행하는 방식입니다. 블로킹은 구현이 간단하지만 성능이 떨어질 수 있고, 논블로킹은 성능은 좋지만 복잡한 흐름 제어가 필요합니다.”