기초수학1 Part 1. 머신러닝을 위한 최소한의 수학/통계 (CH 04_ 확률) 목차 통계의 경우 오랜 시간동안 배워야 하기 때문에 확률과 정보이론에 관한 내용을 위주로 공부할 예정 4-1. 확률 1. random experiments - 주사위, 외부 상황에 시시각각 바뀌기 때문에 랜덤하다고 생각할 수 있음. - 로또나 도박과 뗄 수 없음. ( deterministic) 2. sample space - 1에서 얻을 수 있는 모든 원소들의 집합. - descrete한 샘플 들의 집합. - 이 모든 확률들을 sample space라고 정의할 수 있음. 3. outcomes - sample space가 가지고 있는 원소 4. events - outcome에서 조건을 넣은 경우 - 우리가 가지고 있는 sample space의 subset이라고 말할 수 있음. 5. probabilities.. 2022. 7. 12. 이전 1 다음
