[DFS&BFS] BFS (Breadth-First Search)

https://youtu.be/7C9RgOcvkvo?si=HMjH9vrqOZXbSek7

본 내용은 위 유투브를 참고해서 작성했음을 밝힙니다! 

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BFS (Breadth-First Search)

• 너비 우선 탐색
• 그래프에서 가장 가까운 노드부터 우선적으로 탐색하는 알고리즘
• 큐 자료구조를 이용

1. 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리를 함
2. 큐에서 노드를 꺼낸 뒤에 해당 노드의 인접 노드 중에서 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문 처리함. 
3. 더 이상 2번의 과정을 수행할 수 없을 때까지 반복함.

from collections import deque

# BFS 메서드 정의
def bfs(graph, start, visited):
    # 큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
    queue = deque([start])
    # 현재 노드를 방문 처리
    visited[start] = True
    # 큐가 빌 때까지 반복
    while queue:
        # 큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력하기
        v = queue.popleft()
        print(v, end=' ')
        # 아직 방문하지 않은 인접한 원소들을 큐에 삽입
        for i in graph[v]:
            if not visited[i]:
                queue.append(i)
                visited[i] = True
# 각 노드가 연결된 정보를 표현 (2차원 리스트)
graph = [
    [], 
    [2, 3, 8], 
    [1, 7], 
    [1, 4, 5], 
    [3, 5], 
    [3, 4], 
    [7], 
    [2, 6, 8], 
    [1, 7]
]

# 각 노드가 방문된 정보를 표현 (1차원 리스트)
visited = [False] * 9

# 정의된 BFS 함수 호출
bfs(graph, 1, visited)

• 1과의 거리가 가장 가까운 것부터 숫자가 작은 것
• 그다음 거리가 가장 가까운 것 중에 숫자가 작은 것
• 마지막으로 6