알고리즘은 정말 재미있었다! 하나씩 이해하면서 문제를 해결해나가는 과정이 컴퓨팅 사고를 증진시키는데에 많은 도움을 준 것 같다. 노션 알고리즘 정리 Analyzing & Designing Algorithms likeable-wilderness-c8f.notion.site

당시에는 정말 나의 피땀을 갈아넣어 만든 정리 노트... 데이터베이스 정말 열심히 했었더랬다. ㅎ 데이터 베이스를 사용하는 방법 (how to work?) Data model Relational Data model → R - DBMS Relational algebra SQL: Structured Query Language SQL DML: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN, WITH SQL DDL: CREATE. ALTER, DROP ER Diagram, NORMALIZATION Transaction Key, Constraints, Views Procedures, Functions, Trigger 데이터 베이스 내부 동작(how it works?) Transactions D..

작년(2021년)에 방학 특강으로 들었던 머신러닝 캠프. 현재는 잘 기억이 나진 않지만, 그 때 열심히 적어두었으므로 노션에서 옮겨 적으며 필수 적인 요소들을 다시 정리해봐야 겠다. 아래는 노션 링크를 첨부해두었다. 머신러닝과 in-database 자료구조, 알고리즘이 중요한 이유는 실제 상황에서는 이를 바로바로 적용해서 코딩을 해야 하기 때문임. 다양한 알고리즘을 공부하는 것은 연구 목적이고, 창업이나 제품 기획에서는 별로 중요하지 않고 적용하는 것만 중요함. 내부가 어떻게 구현되어 있는지는 딱히 중요하지 않을 수도 있음. 강의의 특징 나무보다는 숲을 이해하기 실습을 통한 이해 자유로운 질의와 토론 노션 In-database로 시작하는 머신러닝 A new tool for teams & individua..

작년 (2021년) 겨울에 휴학 중 신청했던 사이버 보안 캠프에 관한 글이다. 보안이나 네트워킹 쪽에 관심이 있기도 했던 터라, 열심히 정리한 기억이 있다. 캠프 기간 : 12월 20일 (월) ~ 12월 24일 (금) 9:30~17:00 (11:30-13:00 점심 시간) 두두아이티 1일차(12/20): 네트워크 보안 실습 (FormatString, Smurf, HttpHeartbleed) 2일차(12/21): 악성코드 (악성코드 종류, Metasploit 이해, 악성코드 제작, 공격 실습) 3일차(12/22): 랜섬웨어 (사이버보안 역사, 랜섬웨어 소개, Hidden-tear소스분석, 실습) 4일차(12/23): 침해사고 분석 (침해사고 개요, 윈도우/리눅스 로그 확인 실습, 오픈소스 기반 보구 툴 활..

파이썬을 써야 하는 이유 타 언어에 비해 간단하다! 파이썬으로 무엇을 배울 것인가? 데이터 분석 수식이나 수학적 내용, 통계적 내용은 없습니다. 총 러닝 타임 10시간 진행 방식 한 줄 한 줄 씩 엔터를 치면서 진행할 예정..ㅎㅎㅎ 차근 차근히 배워볼 예정입니다. ~ Colab 소개 파이썬을 다운 받지 않아도 확인할 수 있는 사이트 다양한 기능들을 지원해줌 ㅎㅎ

목차 통계의 경우 오랜 시간동안 배워야 하기 때문에 확률과 정보이론에 관한 내용을 위주로 공부할 예정 4-1. 확률 1. random experiments - 주사위, 외부 상황에 시시각각 바뀌기 때문에 랜덤하다고 생각할 수 있음. - 로또나 도박과 뗄 수 없음. ( deterministic) 2. sample space - 1에서 얻을 수 있는 모든 원소들의 집합. - descrete한 샘플 들의 집합. - 이 모든 확률들을 sample space라고 정의할 수 있음. 3. outcomes - sample space가 가지고 있는 원소 4. events - outcome에서 조건을 넣은 경우 - 우리가 가지고 있는 sample space의 subset이라고 말할 수 있음. 5. probabilities..