해당 내용은 아래의 유투브를 보고 참고했음을 밝힙니다~ https://youtu.be/2zjoKjt97vQ?si=fGChNeo644FV1sFd 그리디 알고리즘 그리디 알고리즘(탐욕법)은 현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법 일반적인 그리디 알고리즘은 문제를 풀기 위한 최소한의 아이디어를 떠올릴 수 있는 능력을 요구 그리디 해법은 그 정당성 분석이 중요 단순히 가장 좋아보이는 것을 반복적으로 선택해도 최적의 해를 구할 수 있는지 검토 합이 가장 큰 경우: 5 -> 7 -> 9 (21) 매 상황에서 가장 큰 값: 5 -> 10 -> 4 (19) => 그리디는 단순히 매 상황에서 가장 큰 값만 구하는 것이기 때문에 19가 답이 됨. 일반적인 상황에서 최적의 해를 보장할 수 없을 때가 많음 코딩 테스..

https://youtu.be/2zjoKjt97vQ?si=fGChNeo644FV1sFd 1이 될 때까지 문제 해결 아이디어 주어진 N에 대하여 최대한 많이 나누기를 수행 N의 값을 줄일 때 2이상의 수로 나누는 작업이 1을 빼는 작업보다 수를 훨씬 많이 줄일 수 있음 1이 될 때까지: 정당성 분석 가능하면 최대한 많이 나누는 작업이 최적의 해를 항상 보장하는가? N이 아무리 큰 수여도, K로 계속 나눈다면 기하 급수적으로 빠르게 줄임 다시 말해 K가 2 이상이기만 하면, K로 나누는 것이 1을 빼는 것보다 항상 빠르게 N을 줄일 수 있음. 또한 N은 항상 1에 도달하게 됨 (최적의 해 성립) # 1이 될 때까지 #%% n = 17 k = 4 while n != 1: if n % k != 0: n -= 1..

해당 내용은 아래의 유투브를 보고 참고했음을 밝힙니다~ https://youtu.be/2zjoKjt97vQ?si=fGChNeo644FV1sFd 거스름돈 가장 큰 화폐 단위부터 돈을 거슬러 주는 것이 최적의 해를 보장하는 이유? 가지고 있는 동전 중에서 큰 단위가 항상 작은 단위의 배수이므로 작은 단위의 동전들을 종합해 다른 해가 나올 수 없기 때문 만약 800원을 거슬러줘야 하는데 화폐 단위가 500, 400, 100원이라면? 문제 풀이를 위한 최소한의 아이디어를 떠올리고 정당한지 검토해야 함. # 거스름돈 #%% n = 1260 count = 0 # 큰 단위부터 차례로 array = [500, 100, 50, 10] for coin in array: count += n // coin # 해당 화폐로 거..